Skip to content
云计算
人工智能
大数据
数字孪生体
云计算
人工智能
大数据
数字孪生体
登录 / 注册
切换导航面板
开源工业互联网参考方案
开源工业互联网平台提供针对AII参考架构各层级的开源解决方案,企业可根据自己的实际逐步构建自己的工业互联网平台。
开源工业互联网四大杀手级方案
云计算
提供Innobase Cloud Private的私有云解决方案,可以为企业构建低成本的私有云平台,确保数据的可控性,为进一步数字化提供可能。
人工智能
利用主流人工智能框架和开源项目,快速搭建一套工业级深度学习体系,企业可以根据制造或业务需求,开发适合实际需要的工业级人工智能。
大数据
利用开源工业互联网平台上的大数据相关开源项目,结合到开源私有云和边缘计算系统,可以快速形成一个具有深度学习能力的工业大数据平台。
数字孪生体
利用物理模型,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
开源项目推荐
OpenStack
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目,提供了一个实施简单、可大规模扩展、标准统一的云计算管理平台,提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案。
Kubernetes
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台主机上的容器的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的统一机制。
OpenShift
OpenShift是一个面向开源开发人员开放的平台即服务(PaaS)。OpenShift通过为开发人员提供在语言、框架和云上的更多的选择,使开发人员可以构建、测试、运行和管理他们的应用。
Ceph
Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式的存储系统。由于Ceph的良好设计,使得它不存在传统的单点故障的问题,且随着规模的扩大性能并不会受到影响。
Hadoop
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错特性,可部署在低成本的硬件上,提供高吞吐量数据,适合那些有着超大数据集的系统。
Zephyr
Zephyr的目标是构建一个针对资源受限设备的小型、可裁剪的实时操作系统(RTOS),支持多种硬件架构,可以在小至8kB内存的系统上运行。Zephyr项目非常适合构建简单的传感器网络、可穿戴设备以及小型物联网网关。
Tensorflow
TensorFlow是谷歌旗下的开源人工智能框架,提供一个使用数据流图的数值计算库,可在单/多颗CPU或GPU系统甚至移动设备上运行。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。
PyTorch
Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。
Edgex Foundry
EdgeX Foundry是Linux基金会发布了一个开源物联网边缘计算项目。它是一个简单的互操作性框架,独立于操作系统,支持任何硬件和应用程序,促进设备、应用程序和云平台之间的连接。
为开发者提供稳定、高效、安全的软件开发协作平台
项目管理
最为流行的 Git 管理,提供代码审核、Bug 跟踪等功能,提供 CI/CD 功能
团队协作
轻量级项目管理工具,提供需求、任务、议题跟踪功能,提供看板管理功能
质量评估
分析项目源码,直观了解代码质量,提供依赖扫描、代码安全扫描功能